注意事項）

• 指定がない限り、各発表は1件あたり15分とする（質疑応答含む）。
• 本セッションは討論中心としたいため、各コーナーの残り時間は参加者全員による議論に充てる。

12/18（木）

14:00-14:15        オープニング、自己紹介（座長：今井健男）

• 機械学習工学研究会 これまでの活動と議論まとめ：吉岡信和（NII、5〜10分）

14:15-15:10        総論（座長：今井健男）

• 機械学習工学の必要性と現状：丸山宏（Preferred Networks）
• 機械学習ソフトウェアのエンジニアリングでの課題：中本幸一（兵庫県立大学）

15:10-15:20        休憩

15:20-16:20        テスト・検証（座長：丸山宏）

• 機械学習適用コンポーネントを含むソフトウェアの形式検証とテスト：來間啓伸，明神智之，佐藤直人， 中川雄一郎，小川秀人（日立製作所）

16:20-16:30        休憩

16:30-17:30        要求・分析（座長：吉岡信和）

• デジタルビジネス要求工学に対する機械学習適用の現状と課題：北川貴之，長岡武志（東芝デジタルソリューションズ）
• 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの導入準備評価：竹内広宜（日本IBM），山本修一郎（名古屋大学）

12/19（金）

 9:00-10:00       プロジェクトマネジメント（座長：今井健男）

• 機械学習応用システムの開発に関わって：西村駿人（富士通研究所）

10:00-10:15        休憩

10:15-11:00        その他（座長：丸山宏）

11:00-11:30        クロージング、まとめ（座長：吉岡信和）